深耕基层，AI技术助力乡镇医院打赢防疫阻击战

2020年伊始，突如其来的新冠肺炎疫情，不断攀升的肺炎确诊和疑似病例，牵动着全国人民的心。目前新冠肺炎的疫情防控已进入最关键的阶段，全国无数的医务工作者夜以继日用生命守护生命，坚决打赢这场防疫阻击战。

疫情始于春节临近，正值全国务工、求学返乡高峰期。城市郊区与幅员广阔、拥有数亿人口的农村，成为疫情紧急防控的重点地区。中央指示“要着重加强农村地区疫情监测和防控，坚决防止疫情在农村扩散蔓延。” 基层由于医疗资源的相对缺乏，特别是影像诊断专业人员和实验室确诊手段的匮乏，在患者发现和诊断上面临巨大挑战。如何利用基层乡镇医院现有医疗资源，做到疑似患者的早发现，早上报，早隔离，成为打赢这场防疫攻坚战的重要环节。

新冠病毒传染性强，早发现、早隔离、早诊断、早治疗是目前疫情防控的最有效手段。为了与时间、疫情赛跑，及时快速的患者发现和诊断成为备受关注的重点。江西中科九峰智慧医疗科技有限公司（以下简称“九峰医疗”）在疫情期间，迅速响应助力基层医疗疫情防控，在行业中起到了领先发力的作用。

九峰医疗作为深耕基层、用人工智能科技赋能乡镇卫生院的高科技公司，自出现第一例疑似病例开始就已进入枕戈待旦的状态，加强对九峰系统覆盖的基层医疗机构，特别是疫区所在地的机构进行实时监测，随时准备投入这场无声的战“疫”中。

1月27日大年初二，当得知有一批约1500人的武汉打工返乡群众回到了南昌高新区麻丘镇时，九峰医疗主动向南昌高新区管委会请缨，并快速成立了覆盖研发、影像中心、市场、售后和后勤的疫情防控工作组。

1月28日清晨“九峰医疗移动影像检测疫情防控小组”出动搭载有数字DR设备和自主研发的人工智能+互联互通系统的体检车，驶向麻丘卫生院指定社区进行影像检测服务。通过接入5G网络实现医学影像与云端服务的快速传输筛查，同时利用远程互联互通专家实时复核的先进技术手段，为麻丘镇隔离发热患者提供上门义诊影像检测服务。

近日，武汉大学中南医院影像科副主任张笑春教授疾呼将CT影像学检查结果纳入确认诊断标准，提升了影像学依据在疑似患者发现和确诊中的重要性。随即在2月5日国家卫健委最新颁发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》中，在疫情最重的湖北省，即加入了以胸部影像学为主要依据之一的“临床诊断病例”分类。值得一提的是，权威医学期刊《新英格兰医学杂志》发表的美国首例新冠肺炎患者的诊疗和治愈案例论文中，我们看到整个诊疗的过程，X线胸片被用于对患者的病程和疗效进行评估，效果显著。

与此同时，九峰医疗的影像中心，也在春节期间通过部署在基层的DR系统和智能辅助诊断系统，截至2020年2月13日，九峰医疗已发现了52例DR胸片征象疑似新冠肺炎的病例，经过当地上级医疗机构的进一步检查，已有4例确诊，两名男性，年龄分别为45和54岁；两名女性，年龄分别为31岁和61岁。四名患者均为湖北省某县乡镇卫生院上传的病例，其余疑似患者正在接受当地医疗机构的进一步排查。

九峰医疗通过应用自主研发的科技成果，有效缓解了基层一线救援医院与医护人员的压力，把稀缺的医疗资源留给中症、重症、危重病患的集中救治，对发热病人进行分级诊疗，降低了疑似病例筛查途中出现交叉感染的可能性。

九峰医疗深耕基层，运用世界领先的人工智能技术和顶级影像学专家阵容，围绕DR影像的质控和诊断能力，为基层医疗赋能。在此次疫情开始后，九峰医疗的研发团队，也在争分夺秒对病毒性肺炎影像特征设计全新算法，通过在乡镇卫生院部署的智能系统+远程互联互通专家复核闭环服务，助力基层充分发挥DR影像的作用，及时发现了疑似患者，为基层的早发现、早隔离、早上报，争取宝贵的时间，也为国家落实分级诊疗，合理利用医疗资源，对疫情开展联防联控，提供了有效的模式。九峰医疗为基层的疾病筛查、评估、监测、反馈，持续提供高质量、低成本的服务，为我国广大基层医疗机构铸起抗击疫情和疾病防控的守护盾。

九峰医疗围绕DR为基层提供赋能解决方案，具有世界领先的胸部X线人工智能技术+专家复核的独特优势，现已进入12个省覆盖全国上千家基层医疗卫生机构，服务偏远山区贫困人口3000万，是中国最先进最早落地的基础医疗人工智能企业。